线性拟合
线性拟合是曲线拟合的一种形式。设x和y都是被观测的量，且y是x的函数：y=f(x;b)，曲线拟合就是通过x,y的观测值来寻求参数b的最佳估计值，及寻求最佳的理论曲线y=f(x;b)。当函数y=f(x;b)为关于b的i线性函数时，称这种曲线拟合为线性拟合。[1]
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查看全部 500 份 →第二章 解线性方程组的直接法 第三章 解线性方程的迭代法 第四章 插值法 第五章 数据拟合 第六章 数值微分和积分 第七章 矩阵特征值问题 第八章 非线性方程数值解法 第九章 非线性方程
第二章 解线性方程组的直接法 第三章 解线性方程的迭代法 第四章 插值法 第五章 数据拟合 第六章 数值微分和积分 第七章 矩阵特征值问题 第八章 非线性方程数值解法 第九章 非线性方程组的抚今迭代解法 第十章 常微分方程初...
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