线性拟合

线性拟合是曲线拟合的一种形式。设x和y都是被观测的量，且y是x的函数：y=f(x;b)，曲线拟合就是通过x,y的观测值来寻求参数b的最佳估计值，及寻求最佳的理论曲线y=f(x;b)。当函数y=f(x;b)为关于b的i线性函数时，称这种曲线拟合为线性拟合。[1]

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针对线性混合信号盲分离时，源信号概率密度与激活函数难以确定时（尤其是源信号中既含超高斯信号，又含亚高斯信号时），依据信号pdf的一种测度--峭度，自适应的确定激活函数，实现信号的盲分离，是一种基于峭度开关的盲分离算法。

2014-07-23 201 线性拟合