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线性图像是电子工程领域中不可或缺的技术之一，广泛应用于信号处理、图像增强及模式识别等多个方面。通过精确的数学模型转换，线性图像技术能够有效提升图像质量，实现更准确的数据分析与信息提取。无论是初学者还是资深工程师，都能在此找到丰富的学习资料和实用工具，涵盖7782个精选资源，助您快速掌握核心知识，提高专业技能。立即探索，开启您的线性图像技术之旅！

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基于小波的双线性插值误差补偿算法的图像放大

·摘　要:为了尽可能地保持低分辨率图像的基本信息,提高图像的视觉效果和空间分辨率,本文提出一种基于小波的双线性插值误差补偿算法。该算法增加双线性插值的误差补偿项,利用Sobel算子设定插值点的边缘方向,得到初始放大图像。利用小波提取高频成分,原始图像幅值增强充当低频部分,再经过小波逆变换得到高分辨率...

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