线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y=w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。[1]
本文在VC++环境下用演化算法实现了非线性参数回归，实验结果表明，用此方法能够很好的实现非线性参数回归。
台湾大学的使用SVM方法进行线性回归、分类的MATLAB程序
首先介绍多元线性回归公式（即最小二乘法计算公式），然后进行VB编程，实现多次曲线拟合算法。
实现多元线性回归方程自变量的选择及系数的求解，获得显著性拟合方程
此代码通过matlab实现最小二乘回归线性模型参数功能
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多元回归分析的案例 多元回归分析的案例
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