线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为y=w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。[1]
sklearn实现线性逻辑回归,python实现,适合初学者
非线性回归通用程序,稍加修改即可用于各种非线性回归
一元线性回归软件CAI1.0版,可以应用在数值计算、逼近、拟合、预测等多个方面。
非线性回归问题SQP解法
多元线性回归分析算法
一元线性回归分析算法
用matlab解决线性回归问题,在约束条件下求解二次回归问题的极小值
fortran90程序 非线性回归拟合
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