线性回归

线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y=w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。[1]

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用matlab完成高斯回归过程，运用hyperparameter对covriance进行选择

2013-12-30 134 线性回归

该算法是bimoment非线性归一化的改进，可以对最终的识别率有所提高，而且该算法能够自动的调整汉字的中心，并有很强的抗干扰能力

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一个bp实现回归的nn程序，可以从中学习神经网络在回归中的应用

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高斯过程回归工具箱3.5手册，专为MATLAB开发者设计，涵盖完整建模与预测流程，可直接用于工业数据分析和模型优化，经过多个项目验证的成熟方案。

2026-03-22 2 线性回归

用MATLAB编写的分类回归程序，通用。并给出了实例对分类效果进行检验。

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用于Bp 神经网络回归分析，很好用的，请多多下载

2013-12-09 83 线性回归

svr(support vector regression),即支持向量回归，是人工神经网络的一种学习算法。可用于数据预测等。

2013-12-19 200 线性回归