线性回归

线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y=w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。[1]

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由自回归模型与滑动平均模型综合而成的模型，它可在最小方差意义下对平稳时间序列进行逼近预报和控制。

2024-11-12 7 线性回归

局部线性回归方法及其稳健形式已经被看作一种有效的非参数光滑方法.与流行的核回归方法相比,它有诸多优点,诸如:较高的渐近效率和较强的适应设计能力.另外,局部线性回归能适应几乎所有的回归设计情形却不需要任何边界修正。

2013-12-16 167 线性回归

主要介绍回归分析，即确定自变量与因变量之间的定量关系，所建立的定量表达式称为回归方程；对自变量与因变量之间的关系进行检验；

2014-01-21 121 线性回归