线性分类
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查看全部 500 份 →Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法
Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法，其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上，再进行分类。本文将用使用matlab实现Fisher线性判别算法，并给出４种阈值选择的方法。
2016-02-09
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线性码与线性分组码
对二进制(n, k)码，信息数量（或合法码字数）为2k，可用编码空间的点数为2n个。任一种2k信息集合到二进制序列集合(2n)的映射都是一种(n, k)码。因此总共可能的编码方案有几种。如，共
2023-12-16
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