📚 线性代数技术资料

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线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题;因而,线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中;通过解析几何,线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型,使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

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数值分析算法描述与习题解答,由清华大学徐士良教书,用C编写的各种数学算法。比如:托伯利兹型线性代数方程组的递推算法,全选主元高斯消去法解复系数线形代数方程组,复矩阵求逆的全选主元高斯-约当法,等;...

📅 👤 weixiao99

在Turbo C环境下开发,实现对称矩阵的输入,并判定是否为正定。可以修改输入模块实现对任意非奇异矩阵求逆。求逆算法采用伴随矩阵法,求解行列式采用化上三角矩阵法。该算法系本人根据《线性代数》描述编写,矩阵的最大阶数可任意修改,更具有通用性。...

📅 👤 zm7516678

Visual C++常用数值算法集 本收共不数值计算中常用的Visual C++子过程近200个,内容包括:解线性代数议程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶为换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两...

📅 👤 Pzj

常用算法大合集; 包括插值、查找、常微分方程组求解、多项工与连分式函数计算、非线性方程与方程组求解、复数运算、汉字操作、基本图形操作、极值问题、矩阵特征值与特征向量的计算、矩阵运算、拟合与逼近、排序、数据处理与回归分析、数学变换与滤波、数值积分、随机数产生、特征函数、图形模式下读写屏幕象点、线性代...

📅 👤 zhangzhenyu

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