📚 纹理感知技术资料

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纹理感知技术是现代图像处理与计算机视觉领域中的关键组成部分，广泛应用于物体识别、表面质量检测及虚拟现实等多个前沿科技场景。通过分析图像或视频中的细微结构特征，该技术能够实现对材料质地的高精度模拟与解析，为工业自动化、智能安防等行业提供了强有力的支持。掌握纹理感知原理不仅有助于提升个人在机器学习算法设计上的能力，还能促进创新应用开发。探索我们精心整理的355个高质量资源，加速您的项目进展！

🔥 纹理感知热门资料

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运用分形理论描述图像纹理特征，通过分析不同纹理图像及图像边缘处的分形参数，得 到一种新的边缘检测分形特征，从而提出一种基于分形特征的图像边缘检测方法。自适应阈值的 引入，能够实现不同图像的边缘检测。该算法简单迅速，并具有良好的抗噪性能。...

📅 👤 hebmuljb
分形理论 图像 纹理特征

神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例...

📅 👤 coeus
matlab-GUI 神经网络 分类 程序

💻 纹理感知源代码

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example058-绘制用纹理填充的图形.sln
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感知器网络.m
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matlab感知器神经网络设计.txt
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第02章 感知器.txt
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