主要研究了超声回波信号的小波分析算法和BP神经网络算法。在超声检测中，作为检测基本数据的脉冲反射回波信号受到电子噪声和结构噪声的干扰，
上传时间： 2014-12-05
上传用户：nanfeicui
图像用小波变换方法来进行分解，再重构，从而再去除噪声
上传时间： 2015-07-17
上传用户：cjl42111
对信号进行小波分解，用硬阈值方法去除噪声，进而提高精度
上传时间： 2013-12-23
上传用户：dongqiangqiang
求解一维心电图的小波熵，主要用来计算小波熵，但是这个并没有去掉明显的噪声，除去噪声的话，请把i＝1改为2
上传时间： 2014-01-09
上传用户：gaome
matlab小波包工具箱的使用来分析信号，实现了一维去噪声的功能，恢复出了原始信号
上传时间： 2015-11-09
上传用户：钓鳌牧马
这里的７个源代码都是关于自适应噪声滤除技术的，其中包括小波分析，ＬＭＳ，ＲＬＳ，ＮＬＭＳ自适应滤波器，前向神经网络，ＢＰ神经网络自适应除噪
标签： 源代码
上传时间： 2013-12-25
上传用户：zhoujunzhen
提出了一种基于小波域的图像数字水印算法·该算法将相互正交的两种水印(鲁棒水印和参考 水印)同时添加到经过DWT后的载体图像小波系数中,然后用小波反变换得到添加了水印的图像·用提取出 的参考水印来估计图像所受到的攻击,由于提取出的鲁棒水印所受的攻击与参考水印受到的攻击一样,因此 可以估计出原始的鲁棒水印·通过对嵌入水印的图像进行加入噪声、滤波、压缩以及裁剪等大量图像处理等试 验,均能正确检测出水印,表明该算法具有很好的感知效果和鲁棒性
上传时间： 2015-12-07
上传用户：2404
小波去噪,利用小波系数在相邻尺度上的相关性关系,针对小波系数估计中硬阈值方法和软阈值方法的缺点, 通过对双重量收缩函数得到的阈值乘以一个合适系数进行修定的折衷方法,提出了一种新的小波域局部自适应去噪算法.实验结果表明,该方法既可以去除噪声,又可以较好地保留图像的高频细节特征.
上传时间： 2014-09-09
上传用户：zhyiroy
本文介绍的是小波变换在信号趋势检测中的应用。通常情况下，一些含噪信号的发展趋势是难以分辨的。由于噪声的污染，对我们有用的信号的发展趋势在时域中看不出来，但是，通过小波分解，可以去除那些干扰信号，最终显现出有用信号的真面目。有完整的源程序和仿真结果及图形，很好的学习材料。
上传时间： 2014-08-15
上传用户：lixinxiang
matlab 源码,基于小波变换的语音信息隐藏的实现,对原始语音信息和水印信息都经过三层小波分解处理后,将水印信息的低频信号嵌入原始语音信号的部分高频信号部分实现隐藏.源代码不仅给出隐藏过程,并且给出的在随机噪声,重采样,信息压缩情况下的抗攻击特性.源代码清晰有注释
上传时间： 2016-01-11
上传用户：ddddddos
