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分类判别中,bayes判别的确具有明显的优势,与模糊,灰色,物元可拓相比,判别准确率一般都会高些,而BP神经网络由于调试麻烦,在调试过程中需要人工参与,而且存在明显的问题,局部极小点和精度与速度的矛盾,以及训练精度和仿真精度间的矛盾,等,尽...
2014-03-11
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从数组中 任取一个元素 p (可随机取,现在以取第一个为例).以P作为主元,对数组 进行划分 ,前一部分小于 P,后一部分 大于p.最后划分处存储p,然后分别对划分后的前一部分和后一部分递归调用.
从数组中 任取一个元素 p (可随机取,现在以取第一个为例).以P作为主元,对数组 进行划分 ,前一部分小于 P,后一部分 大于p.最后划分处存储p,然后分别对划分后的前一部分和后一部分递归调用. 算法平均时间复杂度: O(nlogn)
2013-12-22
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