决策表属性约简源程序 很实用的 希望对大家有用的
上传时间： 2017-08-29
上传用户：372825274
,在MATLAB环境下对 学生自主学习成绩决策表进行了求解,分析了该决策表的上近似集、下近似集、不可分辨关系、约简、核集、属性依赖度的概念,从而 在原始数据的基础上得出了条件属性与决策属性间的关系。
上传时间： 2017-09-12
上传用户：rishian
属性约简概述属性约简概述属性约简概述属性约简概述
标签： 属性约简概述
上传时间： 2019-08-27
上传用户：zzzzyyyy
一种基于蚁群聚类的径向基神经网络 提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系 数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以 达到简化径向基神经网络结构的目的. 实验比较了几种不同聚类算法的径向基神经网络,结果表 明,所提神经网络的整体训练时间至少可缩短40 ％ ,学习的准确率可提高1 ％以上,而且网络结构 更加精简.
上传时间： 2013-12-26
上传用户：wuyuying
经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向
上传时间： 2014-01-16
上传用户：saharawalker
摘要：本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注， 然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决，因而具有特征约简和规则优 化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法，同时也给出了BaseNP标注和识别的算法 流程，提出了解决实例冲突问题的方法，并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果，并与几 个典型系统进行了比较与分析，提出了进一步改进的方向。 关键词：人工智能；自然语言处理；基本名词短语；粗糙集；机器学习；规则方法；算法
上传时间： 2016-04-19
上传用户：WMC_geophy
变压器油中溶解气体的故障诊断方法，即IEC三比值法。用Matlab 程序运用的结果进行整理而得到的约简后的故障诊断决策表
上传时间： 2013-12-11
上传用户：shawvi
可以用于数据的属性约简，分类，规则的生产等
上传时间： 2017-01-17
上传用户：zhoubang
可以自己实现粗糙集的分类属性约简，分类，通过信息熵进行分离等
标签： 粗糙集
上传时间： 2017-01-17
上传用户：zhoubang
多邻域粗糙集最特征值进行属性约简matlab代码实现
标签： 粗糙集
上传时间： 2019-01-23
上传用户：chegnbeixu
