红外图像边缘检测技术及FPGA实现的研究.rar
细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)是基于Hopfield神经网络和细胞自动机提出的一种面向VLSI实现的反馈型神经网络,其规则的局部连接结构十分适合于解决信号处理问题。同时,它也是一种非线性动态系统,在一...
红外成像技术是一项前途广阔的高新技术。比0.78微米长的电磁波位于可见光光谱红色以外,称为红外线,又称红外辐射。是指波长为0.78—1000微米的电磁波,其中波长为0.78—2.0微米的部分称为近红外,波长为2.0—1000微米的部分称为热红外线。自然界中,一切物体都可以辐射红外线,因此利用探测仪测...
细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)是基于Hopfield神经网络和细胞自动机提出的一种面向VLSI实现的反馈型神经网络,其规则的局部连接结构十分适合于解决信号处理问题。同时,它也是一种非线性动态系统,在一...
红外与可见光传感器是目标跟踪识别系统中常用的两种传感器,对这两种传感器图像进行有效的融合能大大提高探测识别的准确性和可靠性。快速准确地实现图像配准是图像融合的前提,为此提出了一种基于小波变换的
针对飞机红外图像中存在的背景噪声大、目标几何结构复杂、图像对比度低所造成参数活动轮廓模型进行图像分割的困难,本文利用获得的各区域灰度信息,进行Chen-Vese 能量函数最小化,进而决定形变点压力的方
·摘 要:分析了红外中波段的两个细分波段(3.4μm~4.1μm和4.5μm~5.3μm)的成像特点,提出了基于二维小波包变换和局部能量的两个红外中波细分波段图像的融合算法.实验结果表明,融合图像同细分图像和未细分图像相比,标准偏差分别增加...
·摘 要:红外图像具有对比度低和信噪比低等特点,实际应用中需要进行增强处理。将小波分析与模糊逻辑相结合,提出了一种基于小波变换的红外图像非线性增强算法。该算法首先利用小波分析对图像进行分解,提取图像的多尺度特征信息;然后通过模糊非线性增强算...