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红外图像增强算法是提升低质量红外图像清晰度与对比度的关键技术，广泛应用于安防监控、夜间导航及医疗诊断等领域。通过先进的数字信号处理方法，如直方图均衡化、小波变换等，显著改善了图像的视觉效果与识别精度。掌握这一技能不仅能够帮助工程师解决实际项目中的挑战，还能促进个人职业发展。本页面汇集了9686个精选资源，涵盖理论研究与实践案例，为您的学习和应用提供全面支持。

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边缘检测是数字图像处理中的重要内容。本文首先对图像的边缘检测的各种算法和算子做了总结和分析。Canny最早提出了边缘检测的三条连续准则:最优检测结果、最优定位和低重复响应,并在这些准则的基础上得到了“最优线性滤波器”―高斯函数的一阶导数。经过十几年的发展,目前已经有了对这个准则的很多改进,本文也对这...

📅 👤 liglechongchong
Canny 边缘检测 准则 数字图像处理

文章提出了一种基于Sobel算子和网格的二尺度彩色图像边缘检测方法.该方法将图像划分成预先设定大小的网格，在两个尺度上对图像进行分析，完成图像的边缘检测。首先用Sobel算子求得图像边缘，依据网格内含有边缘像素的数目以及连通情况将不同的网格分别处理。 然后以网格为数据单元，在较大尺度上运用Sobel...

📅 👤 hxy200501
Sobel 网格 尺度 图像

基于Sobel算子.该方法将图像划分成预先设定大小的网格，在两个尺度上对图像进行分析，完成图像的边缘检测。首先用Sobel算子求得图像边缘，依据网格内含有边缘像素的数目以及连通情况将不同的网格分别处理。 然后以网格为数据单元，在较大尺度上运用Sobel算子得到图像边缘。最后通过设定数据的优先级和使用...

📅 👤 四只眼
Sobel 图像 分 设定

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一种基于小波变换的图像边缘增强算法.pdf文档。希望对图像研究的有帮助
小波变换 图像边缘 图像

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模拟图像增强的c源代码.txt
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