📚 红外图像增强算技术资料

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红外图像增强算法是提升低光照条件下图像质量的关键技术，广泛应用于安防监控、夜间导航及医疗成像等领域。通过优化对比度、亮度和细节清晰度，该算法能够显著提高图像的可读性和分析价值。掌握这一技能不仅有助于解决实际工程问题，还能为您的项目增添更多可能性。访问本站，探索9686个精选资源，深入学习红外图像处理精髓，开启视觉数据处理新视野。

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在研究和分析指纹图像的强度场和方向场原理基础上，根据人眼的视觉原理，提出一种指纹图像分割与增强的方法。按照指纹图像前景色梯度大，背景色梯度小，可以将指纹前景色很好的分割出来。并且通过纹线方向进行滤波增强处理，可以得到良好的效果。对随机抽取的指纹图像分割和增强的实验证明，取得了满意的结果。此方法的优点...

📅 👤 lps11188
指纹图像 分割 法的研究

程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P...

📅 👤 Late_Li
Prewitt P0401 Canny P0402

用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象...

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Canny P0404 P0405 P0406

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