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介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。本书在简明扼...
针对目前独立学院单片机课程学习状况,笔者认为可在教学中引入Arduino课程,不仅可以提高学生对专业认同度,激发学生学习兴趣,培养实践动手能力和创新能力,也对学校搭建创新创业平台,推进创新人才培养起到积极作用。
计算机联锁自动测试系统用模块化的计算机程序代替大部分传统手工测试项目，大大提高了测试效率，降低了测试出错机率。其中对可能的误操作的测试是对联锁系统的安全性有着关键性影响的重要部分。本文提出了误操作指令
在测控系统中，极值通常是表征信号特性最有意义的参量之一。对于实时测控系统，寻找单一通道的极值可以归结为一维极小化问题的搜索，常见的算法有二分法、牛顿法、黄金分割法、Brent 法等[1]。这些算法各有
本文在基于结构化P2P 路由算法Kademlia 的基础上提出了一种新的支持多关键字搜索的DHT（Distributed Hash Table）机制：kNN-Kad（K Neareast Neighb
对于实时测控系统，寻找单一通道的极值可以归结为一维极小化问题的搜索，常见的算法有二分法、牛顿法、黄金分割法、Brent 法等[1]。这些算法各有特色，但在实现时需要处理器具有较高的运算速度和大量的资源