📚 粗糙集技术资料

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粗糙集理论是一种强大的数据分析工具，特别适用于处理不完整或模糊的数据。它通过识别数据中的关键特征来简化复杂系统，广泛应用于模式识别、机器学习、决策支持等领域。对于电子工程师而言，掌握粗糙集技术不仅能够提升在故障诊断、信号处理等方面的能力，还能促进智能系统的设计与优化。本站提供3644个精选资源，涵盖从基础教程到高级应用案例，助力您深入理解和高效利用这一前沿技术。

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PROTEUS教程合集1
PROTEUS 教程

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01 粗糙集分类训练.txt
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06 粗糙集分类.txt
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07 粗糙集两类分类.txt
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02 粗糙集两类分类训练.txt
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