粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(c...
粒子群优化技术资料
📦 资源总数：4978
💻 源代码：5910
粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,PSO），又称微粒群算法，是由J.Kennedy和R.C.Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术，来源于对一个简化社会模型的模拟。其中“群（swarm）”来源于微粒群匹配M.M.Millonas在开发应用于人工生命（artificiallife）的模型时所提出的群体智能的5个基本原则。“粒子（particle）”是一个折衷的选择，因为既需要将群体中的成员描述为没有质量、没有体积的，同时也需要描述它的速度和加速状态。
🔥 粒子群优化热门资料
查看全部4978个资源 »一种基于神经网络与模拟退火算法的改进粒子群优化算法
一种基于神经网络与模拟退火算法的改进粒子群优化算法，是英文...
vc++版本的粒子群优化算法程序,该算法使用简单,收敛快速,是遗传算法之后的又一重要智能算法.
vc++版本的粒子群优化算法程序,该算法使用简单,收敛快速,是遗传算法之后的又一重要智能算法....
自已编的PSO（粒子群优化算法）的程序 MyPSO
自已编的PSO（粒子群优化算法）的程序 MyPSO，Particle Swarming Optimization...
个程序就是最基本的粒子群优化算法程序
个程序就是最基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现，非常简单。是主函数的源程序，优化函数则以m文件的形式放在fitness.m里面，对不同的优化函数只要修改fitness.m就可以了通用性很强。...
💻 粒子群优化源代码
查看更多 »📂 粒子群优化资料分类