粒子群算法（PSO）源代码工具箱。该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来
粒子群算法（PSO）源代码工具箱。该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好有关参数，即可自行优化。...
粒子群优化技术资料
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粒子群优化（ParticleSwarmOptimization,PSO），又称微粒群算法，是由J.Kennedy和R.C.Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术，来源于对一个简化社会模型的模拟。其中“群（swarm）”来源于微粒群匹配M.M.Millonas在开发应用于人工生命（artificiallife）的模型时所提出的群体智能的5个基本原则。“粒子（particle）”是一个折衷的选择，因为既需要将群体中的成员描述为没有质量、没有体积的，同时也需要描述它的速度和加速状态。
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