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聚类算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid就标识了这个类。步骤: 1,任意选取K个对象作为medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循环的: 2,将余下的对象分到各个类中去(根据与medoid最相近的原则); 3,对...

📅 👤 txfyddz

JAVA相关基础知识 1、面向对象的特征有哪些方面 抽象: 抽象就是忽略一个主题中与当前目标无关的那些方面,以便更充分地注意与当前目标有关的方面。抽象并不打算了解全部问题,而只是选择其中的一部分,暂时不用部分细节。抽象包括两个方面,一是过程抽象,二是数据抽象。 2.继承: 继承是一种联结...

📅 👤 410805624

孙鑫老师1-20课笔记 第1课 Windows程序运行原理及程序编写流程 3 第2课 类的编写与应用 5 第3课 讲述MFC AppWizard的原理与MFC程序框架的剖析 6 第4课 第4课 MFC消息映射机制的剖析 讲述如何运用ClassWizard 8 第5课 ...

📅 👤 gundan

k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准...

📅 👤 wpwpwlxwlx

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