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蚂蚁聚类算法的无信息素模型综述
本文提出了一种基于概率模型的特征补偿算法。该方法基于语音和噪声的先验概率密度，在倒谱域对语音特征参数进行最小均方误差预测(MMSE)，提高识别精度。实验结果表明，本文方法能有效提高噪声环境下的
·摘要： 针对任意支撑长度的小波函数,提出一种基于链模型的分布式数据压缩算法,在数据传送到簇头前去除传感数据的相关性,避免冗余数据的传输.设计一个适合于小波变换的链模型,选择小波系数在链上存放的最佳传感器节点位置,确定进行分布式...
·摘 要:文章讨论了多变量灰色预测模型的建模方法及其算法思想，得到了多变量灰色预测模型的检验方法。为了简化模型求解，给出多变量灰色预测模型的Matlab程序实现。通过应用实例说明算法程序的应用和效果。[著者文摘]
蚁群算法TSP模型的ant-cycle算法实现 尽可能少的采用STL，因此速度大为提升 另外，采用了类，因此使得在采用面向对象编程的时候，可以直接嵌入。