在现代信号处理领域非常重要的方法。这是最新的改进算法!
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基于C++语言的改进TSP模拟退火算法....
粒子群优化算法!!! 系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重!收敛因子!跟踪并 优化动态目标等模型"阐述了算法在目标函数优化!神经网络训练!模糊控制系统等基本领域的应用并 给出其在工程领域的应用进展,最后,对粒子群优化算法的研究和应用进行了总结和展望,指出其在计算 ...
一个k-means算法的改进。使用了模糊聚类的方法,并且有演示过程。...
对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识(用改进的神经网络MBP算法辨识)...