算法改进

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基于机器人视觉平台，对成像目标进行模板提取及边缘检测。针对目标在运动过程中的形变和部分遮挡问题，采用一种改进的Hausdorff 距离进行相似度量。提出了一种边缘细化方法及自适应模板尺寸修正策

2024-01-20 7 算法改进

颜色对聚类量化算法是进行色彩量化的重要方法之一,将二维平面上最接近点对问题[1]推广到三维色彩空间,采用递归与分治策略有效地提高了该方法量化过程中对两个最小误差颜色点的选择效率,颜色对的选择效率为O(

2024-02-01 2 算法改进

针对采用支持向量机进行分类的特征子集选择问题，提出一种改进的基于梯度向量的特征评测算法。该算法在核特征空间中，利用数据点到分类超平面的距离函数的梯度向量对各个特征的重要性进行排序，省去了已有算法中计算

2024-02-13 8 算法改进

针对无线传感网络中地理位置路由(GEAR)算法产生的路由空洞，GEAR 算法通过改变自身和邻居节点的代价来解决该问题，但同一节点可能会再次遇到同一路由空洞。该文提出一种改进算法，通过解决节点自身的代价

2024-02-19 2 算法改进

讨论了C. Beugnon 等提出的自适应航迹融合算法,分析表明该算法中隐含一个不正确的假设,即传感器航迹与全局航迹之间互不相关. 鉴于此,提出一种新的改进算法,该算法修正了原算法中的错误假设,航迹相

2024-03-23 2 算法改进