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查看全部 500 份 →基于遗传算法的K均值聚类分析
传统K均值算法对初始聚类中心敏感，聚类结果随不同的初始输入而波动，容易陷入局部最优值。针对上述问题，该文提出一种基于遗传算法的K均值聚类算法，将K均值算法的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力相结合，
2024-01-19
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基于不均匀密度的自动聚类算法
针对基于密度的聚类算法不能自动处理密度分布不均匀的数据问题，提出一种基于不均匀密度的自动聚类算法。该算法既保持了一般基于密度算法的优点，也能有效地处理分布不均匀的数据。实验结果表明，该算法是有效的。
2024-04-29
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