高噪声率下极值型中值滤波算法的改进
极值型中值滤波算法在高噪声率下的滤波效果不是很好,主要原因有以下两个:首先,滤波窗口中过多的噪声点会使窗口中的点在排序时产生中值偏移;其次是高噪声率环境下,可能序列中值本身就是是噪声点。对此,本文提出
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极值型中值滤波算法在高噪声率下的滤波效果不是很好,主要原因有以下两个:首先,滤波窗口中过多的噪声点会使窗口中的点在排序时产生中值偏移;其次是高噪声率环境下,可能序列中值本身就是是噪声点。对此,本文提出
【摘要】为对采用相同结构元的形态闭-开和形态开-闭这两种滤波器进行改进,采用了不同结构元的广义形态闭-开和形态开-闭滤波器。在此基础上,将一种新的结构元运用到广义形态滤波中,提出了一种滤波新算法
无线传感器网络能实时监测、感知、采集和处理各种监测对象的信息,在军事、环境监测和工业生产等方面具有十分广阔的应用前景,是当前国际上备受关注的新兴前沿研究热点之一。在无线传感器网络应用众多亟需解决的问题中,如何利用无线传感器网络有限的能量资源...
本文对嵌入硬核的FPGA布线通道宽度分布和改进FPGA布局算法进行了研究。文章在嵌入硬核的FPGA布线通道宽度分布研究中,引入了四种架构,其布线通道宽度分布函数分别为均匀、脉冲、高斯和三角分布。通过修改VPR工具的源代码,使平台适用于具有嵌...
为了减小H.264编码算法的复杂度,提出一种快速的帧内模式选择算法。根据宏块内部相邻像素差的特点判定宏块预测类型,对基于边缘方向直方图的Pan算法进行改进,利用改进的算法对选定了预测类型的宏块进行预测
推导了隐层节点和输出节点的学习及修正公式,选择了初始权值、学习速率和期望误差等相关学习参数,结合结晶工段实际进行了网络训练。为加快网络的收敛,在保证系统稳定的基础上,提出了S 函数输出限幅和变步长法两
K-均值算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。本文研究和探索K-均值方法在岩相识别中的应用。在求样本间的距离时,采用马氏(Mahalanobis)距离代替欧氏距离。关键词:岩相识别;测
计算信息特征(属性)的权重问题在信息分类及模式匹配中是一个研究热点。该文提出一种基于改进ReliefF算法的主成分特征提取方法,利用此算法删除原始特征中与分类不相关的特征,并对数据进行归一化处理和主成