虫虫首页| 资源下载| 资源专辑| 精品软件
登录| 注册

窗函数

  • 信号处理实验室

    NI开发,针对信号处理、信号与系统、通讯原理等课程量身订做的课程套件,其中包括了卷积、混叠、窗函数分析、栅栏效应、IIR、FIR、AM/FM调制、倒谱等等50多个从基础到高级的信号处理知识点的演示程序。有助于教学演示使用,帮助学生理解。

    标签: 信号处理 实验室

    上传时间: 2013-12-25

    上传用户:ainimao

  • 清华版labview教程,下载(12.25)

    第一章   虚拟仪器及labview入门 1.1       虚拟仪器概述 1.2       labview是什么? 1.3       labview的运行机制 1.3.1 labview应用程序的构成 1.3.2 labview的操作模板 1.4 labview的初步操作 1.4.1 创建VI和调用子VI 1.4.2 程序调试技术 1.4.3 子VI的建立 1.5 图表(Chart)入门 第二章   程序结构 2.1       循环结构 2.1.1 While 循环 2.1.2 移位寄存器 2.1.3 For循环 2.2       分支结构:Case 2.3       顺序结构和公式节点 2.3.1       顺序结构 2.3.2       公式节点 第三章   数据类型:数组、簇和波形(Waveform) 3.1 数组和簇 3.2  数组的创建及自动索引 3.2.1 创建数组 3.2.2 数组控制对象、常数对象和显示对象 3.2.3       自动索引 3.3       数组功能函数 3.4       什么是多态化(Polymorphism)? 3.5 簇 3.5.1 创建簇控制和显示 3.5.2       使用簇与子VI传递数据 3.5.3       用名称捆绑与分解簇 3.5.4       数组和簇的互换 3.6 波形(Waveform)类型 第四章   图形显示 4.1       概述 4.2       Graph控件 4.3       Chart的独有控件 4.4       XY图形控件(XY Graph) 4.5       强度图形控件(Intensity Graph) 4.6       数字波形图控件(Digital Waveform Graph) 4.7       3D图形显示控件(3D Graph) 第五章   字符串和文件I/ 5.1 字符串 5.2 文件的输入/输出(I/O) 5.2.1 文件 I/O 功能函数 5.2.2 将数据写入电子表格文 5.3       数据记录文件(datalog file) 第六章   数据采集 6.1       概述 6.1.1       采样定理与抗混叠滤波器 6.1.2       数据采集系统的构成 6.1.3       模入信号类型与连接方式 6.1.4       信号调理 6.1.5       数据采集问题的复杂程度评估  6.2 缓冲与触发 6.2.1 缓冲(Buffers) 6.2.2 触发(Triggering) 6.3 模拟I/O(Analog I/O) 6.3.1 基本概念 6.3.2 简单 Analog I/O 6.3.3       中级Analog I/O 6.4 数字I/O(Digital I/O) 6.5 采样注意事项 6.5.1 采样频率的选择 6.5.2        6.5.3       多任务环境 6.6 附:PCI-MIO-16E-4数据采集卡简介 第七章   信号分析与处理 7.1 概述   7.2 信号的产生 7.3 标准频率 7.4 数字信号处理 7.4.1 FFT变换 7.4.2 窗函数 7.4.3 频谱分析 7.4.4 数字滤波 7.4.5 曲线拟合 第八章    labview程序设计技巧 8.1    局部变量和全局变量                    8.2              属性节点 8.3              VI选项设置 第九章   测量专题 9.1       概述 9.1.1       模入信号类型与连接方式 9.1.2       信号调理 9.2 电压测量 9.3  频率测量 9.4 相位测量 9.5 功率测量 9.6       阻抗测量 9.7       示波器 9.8       波形记录与回放 9.9       元件伏安特性的自动测试 9.10 扫频仪 9.11 函数发生器 9.12 实验数据处理 9.13 频域分析 9.14 时域分析 第十章   网络与通讯 第十一章              仪器控制

    标签: labview 12.25 清华 教程

    上传时间: 2013-11-06

    上传用户:15070202241

  • 基于STFT的卫星导航接收机抗干扰算法研究

    卫星导航接收机的抗干扰问题日益突出,对于有效的抗干扰方法的研究显得尤为重要。本文对STFT(短时傅立叶变换)算法进行了修正,提出一种时间窗的改进方法。该算法的实质就是时间窗通过位移和压缩变换得到新的窗函数族,克服了原窗函数缺陷。改进的STFT算法能够有效地提高卫星导航接收机的抗干扰能力,与传统的抗干扰方法相比,该方法更具有工程实际意义。

    标签: STFT 卫星导航 接收机 抗干扰

    上传时间: 2013-11-16

    上传用户:zhaoq123

  • FIR数字滤波器设计

    FIR数字滤波器设计,窗函数在信号处理中的作用

    标签: FIR 数字 滤波器设计

    上传时间: 2013-12-02

    上传用户:wangchong

  • 数字带通滤波器的设计过程。共3个源程序。其中

    数字带通滤波器的设计过程。共3个源程序。其中,dos.cpp为带通FIR的源程序,其中的滤波器阶数n,滤波器的低频fln,滤波器的高频fhn,窗函数w,可以按照自己的要求改变。这里采用的是汉宁窗。主函数main.cpp实现输入与fir的h(n)的卷积,输出结果Y(n),并将其存储在y.txt中。最后,graphics.cpp从y.txt读取数据,再由语句画出波形,可以清楚地看出计算结果是否正确,并进行比较。

    标签: 数字 带通滤波器 过程 源程序

    上传时间: 2015-03-24

    上传用户:123456wh

  • 信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型;常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等;离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构;II

    信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型;常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等;离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构;IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计,以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的IlR滤波器设计等;FIR滤波器设计包括基于窗函数、频率抽样法和切比雪大逼近法的FIR滤波器设计;平稳信号分析包括经典功率谱估计、基于参数模型的功率谱估计和基于非参数模型的功率谱估计;非平稳信号分析包括STFT变换、Gabor展开、Wigner-Ville分布与Choi-Williams分布;非高斯信号分析包括基于非参数法的双谱估计、基于参数模型的双谱估计,以及双谱估计的应用;信号处理的GUI实现包括滤波器设计与分析的FDATool工具和滤波器设计与信号分析的SPTool工具。

    标签: Hilbert Lattice Chirp 变换

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:彭玖华

  • DFT进行频谱分析时的三种现象 1、混叠:对连续信号采样

    DFT进行频谱分析时的三种现象 1、混叠:对连续信号采样,要求连续信号是带限的,采样频率要足够高。Fs应满足Nyquist采样定理才不产生混叠。 采样前加低通滤波器防混叠 2、频谱泄漏:DFT对时域信号进行了截断(相当于采样信号乘了一个窗函数),时域的乘积相当于频域卷积,改变了原信号频谱。 改用其他窗函数(非矩形)改善泄漏。 3、栅栏现象:DFT 只给出了频谱在采样点上的取值,采样点间的频谱内容丢失。

    标签: DFT 频谱分析 混叠 连续信号

    上传时间: 2014-01-23

    上传用户:stewart·

  • 实现矩阵的Cholesky分解,用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计,利用分裂基算法求复序列 的DFT.将得到的 解卷绕

    实现矩阵的Cholesky分解,用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计,利用分裂基算法求复序列 的DFT.将得到的 解卷绕,得到无跳变的相频特性.计算七类窗函数并给出归一化对数幅频曲线

    标签: Cholesky ARMA DFT 分解

    上传时间: 2013-12-13

    上传用户:SimonQQ

  • 最近用Mega128写了一个128点FFT程序

    最近用Mega128写了一个128点FFT程序,浮点运算,加汉宁窗。由于窗函数和旋转因子通过查表得到,所以速度还可以,程序中给的初值是通过高速AD采集的20KHz正弦信号。计算结果与Matlab的FFT函数得到的结果相同。

    标签: 128 Mega FFT 程序

    上传时间: 2014-01-19

    上传用户:奇奇奔奔

  • 根据样本估计密度曲线的方法

    根据样本估计密度曲线的方法,也就是pavzen窗函数法,采用正态窗函数,先画直方图,在估计平滑的密度曲线

    标签: 样本 密度

    上传时间: 2014-01-16

    上传用户:362279997