空间算法

聚类是数据挖掘的主要技术之一，是一种无导师监督的模式识别方式。聚类分析是按照数据间的相似程度，依据特定的准则将数据划分成不同子类。该文结合微粒群(PSO)算法，提出一种数字属性聚类算法，为避免PSO

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本文简述空间对接的基本概念，对空间对接装置中的通用算法，包括预处理、自动门限和隔点差分的FPGA 实现进行了详尽的分析，对VHDL 与Verilog HDL 两种硬件描述语言的区别加以

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分析空间数据的特点和用常规方法进行空间数据聚类分析的难点与不足，提出一种基于改进的演化算法空间数据聚类方法——SDCEA。解决用传统方法进行空间数据聚类分析时存在的问题，增强聚类分析方法的灵活性和有效

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2017-03-31 58 空间算法

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