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行业应用文档 北斗导航空间信号接口控制文件

北斗卫星导航系统空间信号接口控制文件 1 文件范畴 2 系统概述 2.1 空间星座 2.2 坐标系统 2.3 时间系统 3 B1 信号规范 3.1 信号结构和基本特性参数 3.1.1信号结构 3.1.2信号基本特性 3.2 射频信号特性 3.2.1载波频率 3.2.2卫星信号工作带宽 ...
https://www.eeworm.com/dl/509/17147.html
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交通/航空行业 music算法是利用空间阵列实现空间信号参数估计的一项专门技术,

music算法是利用空间阵列实现空间信号参数估计的一项专门技术,
https://www.eeworm.com/dl/672/204284.html
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通讯编程文档 3GPP的空间信号模型(MIMO)文档.主要包括BS和AS两端的波束角度(入射角和离开角)

3GPP的空间信号模型(MIMO)文档.主要包括BS和AS两端的波束角度(入射角和离开角),azimuth 频谱,信道相关系数定义等
https://www.eeworm.com/dl/646/344539.html
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学术论文 基于离散位置信号永磁同步电机空间矢量控制.rar

现代交流调速系统中,永磁同步电机(PMSM)由于其良好的性能,正得到越来越广泛地应用。永磁同步电机的控制策略有很多,不同的控制策略各有千秋。有的满足了高性能要求,但成本却很高;有的满足了硬件低成本要求,但软件算法非常复杂、或者性能不理想,等等。因此,针对实际的应用场合,开发出性能价格比优越的控制器系统是非 ...
https://www.eeworm.com/dl/514/8196.html
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教程资料 针对超声波应用系统易受噪声干扰以及超声波信号的空间衰减现象影响

针对超声波应用系统易受噪声干扰以及超声波信号的空间衰减现象影响, 从而要求\r\n超声波传感器工作在其最佳特性的特点, 论证了驱动脉冲信号的控制精度对传感器工作特\r\n性的影响, 给出了传感器驱动信号脉冲宽度与传感器频率之间的最佳关系式, 提出了采用复\r\n杂可编程逻辑器件(CPLD) 产生传感器驱动控制信号的方法, 将该 ...
https://www.eeworm.com/dl/Protel/doc/18246.html
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生物技术 具有带通选择性的ICA算法可以改善对于带通时间序列的分离以及对于周期性脑功能响应信号的提取. 因此本文提出的方案可将被估计信号, 如:周期性响应信号以及具有平滑空间分布的脑功能激活区, 的先验特性以特

具有带通选择性的ICA算法可以改善对于带通时间序列的分离以及对于周期性脑功能响应信号的提取. 因此本文提出的方案可将被估计信号, 如:周期性响应信号以及具有平滑空间分布的脑功能激活区, 的先验特性以特征选择的方式加入ICA算法用以提高对此类信号的估计 ...
https://www.eeworm.com/dl/670/131018.html
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matlab例程 本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类

本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有平滑特性的脑功能成像方面 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/131019.html
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matlab例程 用相空间局部投影法对加噪混沌时间序列去噪或进行混沌序列与正弦信号的分离。

用相空间局部投影法对加噪混沌时间序列去噪或进行混沌序列与正弦信号的分离。
https://www.eeworm.com/dl/665/140392.html
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matlab例程 一个使用空间时频分布进行盲信号分离的Matlab程序

一个使用空间时频分布进行盲信号分离的Matlab程序,可以实现高信噪比下的随机信号分离
https://www.eeworm.com/dl/665/142033.html
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matlab例程 C-C法重构相空间文件夹说明1.CC_Method_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 信号归一化

C-C法重构相空间文件夹说明1.CC_Method_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 信号归一化 4、ccFunction.dll - 计算S(m,N,r,t)
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