📚 稀疏矩阵乘积技术资料

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稀疏矩阵乘积技术是处理大规模数据集时优化计算效率的关键方法之一，广泛应用于图像处理、机器学习及网络分析等领域。通过有效利用矩阵中大量零元素的特点，显著减少存储空间需求与运算时间，对于提升算法性能至关重要。本页面汇集了2877个精选资源，涵盖理论研究、编程实现到实际案例分析，旨在帮助电子工程师深入理解并掌握稀疏矩阵乘积的核心原理及其在不同场景下的应用技巧，助力高效解决复杂问题。

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将用matlab编译的N－R法用于潮流计算是以导纳矩阵为基础的

将用matlab编译的N－R法用于潮流计算是以导纳矩阵为基础的，由于利用了导纳矩阵的对称性、稀疏性及节点编号顺序优化等技巧，使N－R法在收敛性、占用内存、计算速度方面的优点都超过了阻抗法，成为六十年代末期以后普遍采用的方法。...

📅 2013-12-25 👤 阿四AIR

matlab 编译流计算导纳

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（1）设计和编写代表矩阵的Matrix类。该类包括矩阵行列数变量int rows和int cols，矩阵数据数组double data[][]，构造方法Matrix()、Matrix(int rows,int cols)、Matrix(int rows,int cols,double data[]...

📅 2016-08-19 👤 qiao8960

int Matrix cols rows

将潮流计算公式矢量化处理,利用Matlab编写潮流程序,并将Matlab的m文件编译成COM组件,可简单实现 Matlab和其它语言的混合编程。通过简单的函数调用即可完成如稀疏、解方程等一系列数学运

将潮流计算公式矢量化处理,利用Matlab编写潮流程序,并将Matlab的m文件编译成COM组件,可简单实现 Matlab和其它语言的混合编程。通过简单的函数调用即可完成如稀疏、解方程等一系列数学运算,并可轻易实现相关图形的绘制。潮流计算中采用AMD算法对修正方程系数矩阵进行节点优化,并采用L...

📅 2014-01-26 👤 tzl1975

Matlab COM 流计算流程