稀疏矩阵乘积技术是处理大规模数据集时优化计算效率的关键方法之一,广泛应用于图像处理、机器学习及网络分析等领域。通过有效利用矩阵中大量零元素的特点,显著减少存储空间需求与运算时间,对于提升算法性能至关重要。本页面汇集了2877个精选资源,涵盖理论研究、编程实现到实际案例分析,旨在帮助电子工程师深入理解并掌握稀疏矩阵乘积的核心原理及其在不同场景下的应用技巧,助力高效解决复杂问题。
稀疏脉冲反褶积代码,包括高尔消元法解矩阵方程阻,自相关,互相关,褶积,反褶积的代码.
刚参加工作那会儿,上进心也足,爱动脑,编了很多的程序,唯有这一个是我引以为傲的,花了几个星期写的稀疏脉冲(预测)反褶积的代码,放到了现在,觉得也没必要再私藏下去了,不出五年,我都不知道这段代码是干什么的了.
希...
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👤 dave520l
对于大型矩阵的乘积运算和高阶方阵的求逆运算, 构造了一种适用于多处理机系统的并行算法. 该方法能较大地节约计算机的工作单元, 提高计算速度和效率, 同时给出了具体的并行程序和计算结果....
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👤 zw380105939
1.能实现不同的个数的矩阵连乘.
2.最后矩阵大小是8X8.
3是最优的矩阵相乘.
描 述:给定n 个矩阵{A1, A2,...,An},其中Ai与Ai+1是可乘的,i=1,2…,n-1。考察这n个矩阵的连乘积A1A2...An。矩阵A 和B 可乘的条件是矩阵A的列数等于矩阵B 的行数...
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👤 wang5829
矩阵相乘的Strassen算法,其中 乘积矩阵C = H*H,H =(hij)n*n
1. hij = , i,j=1,…8
2. i,j=1,…12
矩阵H =(hij)n*n自动生成,取小数点后面6位计算...
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👤 wff
传统方法与Strassen算法相结合的矩阵相乘算法,可以求出任意两个偶数阶矩阵的乘积!本代码简单,精简,非常好!非常巧妙!没用到什么复杂的东西!经测试完全正确!...
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👤 王者A