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为提高复杂数据融合系统中的航迹关联正确率,在ZHOU B 的DC 和AC 算法基础上提出了一种新的近似多传感器多目标联合概率数据关联算法。它以一个目标为中心的近似聚为构造关联事件的起点,并在计算中将D

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vc下用复化梯形积分法和复化Simpson积分法以及Gauss-Legendre求积法求解Fredholm积分方程，并配有MATLAB的测试程序

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邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。

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