📚 离散粒子群算法技术资料

📦 资源总数:30990
💻 源代码:31624
离散粒子群算法是一种高效的优化技术,广泛应用于电子工程、信号处理及自动化控制等领域。通过模拟鸟群飞行行为,该算法能够有效解决组合优化问题,如路径规划、任务调度等。掌握离散粒子群算法对于提升系统性能、优化资源配置具有重要意义。本页面汇集了30990份相关资源,涵盖理论研究与实际应用案例,是电子工程师深入学习和实践的理想选择。

🔥 离散粒子群算法热门资料

查看全部30990个资源 »

数值并行算法MPI编程实现 第十八章 矩阵运算 第十九章 线性方程组的直接解法 第二十章 线性方程组的迭代解法 第二十一章 矩阵特征值计算 第二十二章 快速傅氏变换和离散小波变换...

📅 👤 Altman

一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的(一维或者二维)的离散网络上,并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类...

📅 👤 Andy123456

💻 离散粒子群算法源代码

查看更多 »
📂 离散粒子群算法资料分类