提取图像的边缘信息 采用小波离散变换进行水印的嵌入
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离散小技术资料
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离散小技术，专注于信号处理与分析的精妙领域，是现代电子工程不可或缺的一部分。涵盖从基础理论到高级应用的广泛资源，包括但不限于数字信号处理、控制系统设计及优化算法等。本页面汇集了15072个精选资料，旨在为工程师提供最新最全的学习材料和技术支持，助力您在嵌入式系统开发、通信网络构建等领域取得突破性进展。无论是初学者还是资深专家，都能在这里找到价值连城的知识宝藏。
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查看全部15072个资源 »3.1 概述 3.2 可分离图像变换 3.3 离散傅里叶变换和性质 3.4 快速傅里叶变换 3.5 离散沃尔什变换 3.6 离散余弦变换 3.7 小波变换
3.1 概述 3.2 可分离图像变换 3.3 离散傅里叶变换和性质 3.4 快速傅里叶变换 3.5 离散沃尔什变换 3.6 离散余弦变换 3.7 小波变换...
对离散数据运用最小二乘法进行椭圆拟合
对离散数据运用最小二乘法进行椭圆拟合，运行过了觉得还不错就上传了。...
利用有限差分法 (Finite Differential Method, FDM)将场域离散为许多小网格
利用有限差分法 (Finite Differential Method, FDM)将场域离散为许多小网格，应用差分原理，将求解连续函数的泊松方程问题转换为求解网格节点上的差分方程组的问题。...
插值函数, 称为被插函数. 最小二乘拟合: 已知一批离散的数据 , 互不相同,寻求一个拟合函数 ,使 与 的误差平方和在最小二乘意义下最小.在最小二乘意义下确定的 称为最小二乘拟合函数
插值函数, 称为被插函数. 最小二乘拟合: 已知一批离散的数据 , 互不相同,寻求一个拟合函数 ,使 与 的误差平方和在最小二乘意义下最小.在最小二乘意义下确定的 称为最小二乘拟合函数...
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