离散小波变换是信号处理与数据分析中的强大工具，广泛应用于图像压缩、去噪及故障诊断等领域。通过将信号分解为不同频率成分，离散小波技术能够有效提取特征并进行高效编码。无论是从事通信工程还是生物医学研究，掌握这一技术都将极大提升您的专业能力。本站提供17463个精选资源，涵盖理论教程与实战案例，助您深入理...
相对于JPEG中二维离散余弦变换(2DDCT)来说，在JPEG2000标准中，二维离散小波变换(2DDWT)是其图像压缩系统的核心变换。在很多需要进行实时处理图像的系统中，如数码相机、遥感遥测、卫星通信、多媒体通信、便携式摄像机、移动通信等...
·摘 要:提出了一种基于离散小波变换的半脆弱水印认证算法。利用小波系数之间的相关性作为图像特征水印，利用小波系数块均值量化来嵌入，在鲁棒性和脆弱性方面达到很好的平衡。该算法能够识别图像的恶意篡改，并定位篡改发生区域，而对通常的图像处理具有一...
·摘 要:多小波是小波理论的扩展,多小波变换能够为图像分析提供一种比小波多分辨率更加精细的方法。利用多小波将两幅图像进行融合后得到的融合图像,能够很好地将原图像的细节融合在一起。在研究离散多小波图像分析法基础上,提出了一种基于离散多小波变换...
3.1 概述 3.2 可分离图像变换 3.3 离散傅里叶变换和性质 3.4 快速傅里叶变换 3.5 离散沃尔什变换 3.6 离散余弦变换 3.7 小波变换
· 摘要： 为了满足干涉超光谱复原处理系统对数据及实时性要求,本文提出了一种基于多ADSP-TS101的FPGA+DSP[1]的并行图像处理系统的解决方案,并给出了具体硬件实现.目前,该系统能够满足超光谱仪70Hz帧频...
·摘 要:详细介绍了离散小波变换与连续小波变换的发展历程及其基本原理，并对强背景噪声干扰下的碰摩信号分别采用这两种方法所达到的效果进行了研究和比较。发现在采用离散正交小波多分辨分析过程中，各层分解信号的非稳态特征几乎被噪声淹没，以致无法进行...