离散小波变换是信号处理与数据分析中的强大工具，广泛应用于图像压缩、去噪及故障诊断等领域。通过将信号分解为不同频率成分，离散小波技术能够有效提取特征并进行高效编码。无论是从事通信工程还是生物医学研究，掌握这一技术都将极大提升您的专业能力。本站提供17463个精选资源，涵盖理论教程与实战案例，助您深入理...
·摘 要:提出一种基于小波分解的多尺度图象边缘检测算法，对经小波包分解所得到的高频部分加以考虑，避免了普通的利用小波分散进行边缘检测时忽略图象频部分的缺陷。在此基础上，通过对实际图象运用此算法，对其检测效果同其他方法分析与比较，结果证明此方...
·摘要： 利用小渡神经网络自适应学习分类的优点,提出将多个小波神经网络并联使用,改进小波网络结构,在每个小波特征空间中确定小波神经元个数和初始化合适的小波基,用多级小波神经网络对毒品爆炸物的X光能量色谱的进行了识别分类.实验表明...
论文包括两个方面：离散余弦变换（DCT）的快速算法及滤波器实现结构，于波变换域图像门槛降噪。离散余弦变换是广泛应用于信号处理、图像处理领域的重要工具之一，己经被多个国际标准所接受，如JPEG、MPEG、H．263等。DCT应用到实际系统中的...
基于瑞利波及lamb波的频散曲线程序,可用于根据实验绘制Rali波及lamb波的频散曲线,检验其在不同材料中的频散特性
·摘 要:阐述了主成分分析法对变风量（VAV）系统流量传感器故障识别失效的原因，给出了小波分析法的特点及其原理，着重描述了如何运用小波分析分离VAV系统中的共线性流量传感器故障。实例研究结果表明：小波分析能够很好地识别共线性的流量传感器故障...