离散傅立叶变换(DFT)是数字信号处理中的核心算法,广泛应用于音频、图像处理及通信系统等领域。通过将时域信号转换为频域表示,DFT帮助工程师分析信号的频率成分,优化滤波器设计,并实现高效的数据压缩。掌握DFT不仅能够提升您在信号处理方面的专业技能,还能促进创新解决方案的研发。本页面汇集了4843个精选资源,包括教程、案例研究和技术文档,助力您的学习与实践。
离散傅立叶变换...
📅
👤 kernaling
另一种离散傅立叶变换程序...
📅
👤 yangbo69
加窗离散傅立叶变换,用DFT对离散信号进行谱分析,通过选用不同的加窗函数来抑制信号截断造成的频谱泄漏...
📅
👤 dragonhaixm
补零离散傅立叶变换,高密度谱与高分辨谱的比较。...
📅
👤 372825274
连续信号离散傅立叶变换,用DFT对连续信号进行谱分析...
📅
👤 Yukiseop