本论文在较为系统地分析模糊神经网络理论和遗传算法基本原理的基础上
本论文在较为系统地分析模糊神经网络理论和遗传算法基本原理的基础上,,提出一种基于补偿模糊神经网络的控制方法,通过补偿模糊推理和快速学习算法的引入,构造补偿模糊神经网络控制器,实现模糊网络结构和参数的优化及matlab仿真。...
本论文在较为系统地分析模糊神经网络理论和遗传算法基本原理的基础上,,提出一种基于补偿模糊神经网络的控制方法,通过补偿模糊推理和快速学习算法的引入,构造补偿模糊神经网络控制器,实现模糊网络结构和参数的优化及matlab仿真。...
BP神经网络,是利用人工智能的方法,训练权值,建立模式识别的模型。本程序,采用三层神经网络,对隐层的节点个数使用经验公式,对其他的参数设置也进行了优化,实现了手写数字的识别,...
1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神...
自己编的遗传算法同BP神经网络结合的代码!并且在神经网络模型上进行多目标寻优,结果有doc文档详细说明!实现BP-GA多目标优化应用实例!...
nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库,其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行,并可打包成DLL组件,这些组件作为独立的COM对象,可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的...