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本文件为用C语言实现的可实现广义异或问题的bp神经网络算法。该问题是对标准异或问题的推广。在标准异或问题中,输入X1和X2取离散量-1或+1,在广义异或问题中,输入(X1,X2)可以在区间[-1,+1] X [-1, +1]内任意取值,而输出为Y=sign(x1,x2),其中sign()为符号函数,...

📅 👤 清风冷雨

本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N...

📅 👤 kiklkook

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