讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方
讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 ...
讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 ...
”BP.m“文件是BP神经网络整个模型的源程序; “train.fig”是训练时最后得到的图片; “程序运行的人口数量原始数据.fig”是预测结果绘制的图; “程序运行时matlab命令窗口的内容.txt”是运行程序是在matlab命令窗口显示的东西; “程序运行完产生的数据.mat”是程序...
利用遗传算法来训练BP神经网络的权值和阈值...
BP神经网络手写体识别。BMP图像训练后,进行识别率的计算...
李子滤波器和神经网络在股票系统中的态势估计与系统盈亏趋势估计中的应用...