📚 神经网络控制技术资料

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神经网络控制技术，结合了人工智能与自动控制理论，通过模仿人脑结构处理复杂非线性系统问题，广泛应用于机器人、智能制造、自动驾驶等领域。掌握此技术不仅能够提升系统性能，还能增强对不确定环境的适应能力。本站提供34,823个精选资源，涵盖从基础到高级的全方位学习资料，助力电子工程师快速成长为行业专家。立即探索，开启您的智能控制之旅！

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📅 👤 默默
神经网络

文中将BP神经网络的原理应用于参数辨识过程，结合传统的 PID控制算法，形成一种改进型BP神经网络PID控制算法。该算法利用BP神经网络建立系统参数模型，能够跟踪被控对象的变化，取得较高的辨识精度。针对BP神经网络对权系初始值敏感的缺点，优化BP神经网络的初始权系数。通过BP算法修正BP网络自身权系...

📅 👤 cxl274287265
PID BP神经网络 算法 控制器

 针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题，结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点，提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次，为了加快BP神经网络学习收敛速度，防止其陷入局部极小点，提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后，给...

📅 👤 diets
PID BP神经网络 控制器 参数优化

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2．3 神经网络控制系统.htm
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2．3．2 水温神经网络控制系统.htm
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第二章 神经网络控制.htm
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第07章 竞争型神经网络.txt
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