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神经网络控制技术，结合了人工智能与自动控制理论，通过模仿人脑结构处理复杂非线性系统问题，广泛应用于机器人、智能制造、自动驾驶等领域。掌握此技术不仅能够提升系统性能，还能增强对不确定环境的适应能力。本站提供34,823个精选资源，涵盖从基础到高级的全方位学习资料，助力电子工程师快速成长为行业专家。立即探索，开启您的智能控制之旅！

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本文讨论了神经网络PID控制策略，提出了一种单神经元自适应PID控制器，给出了控制模型，探讨了单神经元自适应PID控制学习算法，通过修改神经元控制器连接加权系数 ，构成了自适应PID控制器。利用神经网络的自学习能力进行PID控制参数的在线整定，并使用了MATLAB软件进行了仿真研究。比较传统PID控...

📅 👤 zhaiyanzhong
PID 神经网络 控制策略

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2．3 神经网络控制系统.htm
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2．3．2 水温神经网络控制系统.htm
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第二章 神经网络控制.htm
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第07章 竞争型神经网络.txt
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