基于RBFNN的烧结矿FeO含量预报系统研究
针对烧结矿FeO 含量存在的非线性、随机性和不确定性的特点,提出了基于RBF 神经网络的FeO 含量测量模型,将烧结断尾图像特征和主要操作工艺参数等多种数据进行融合,对FeO 含量进行在线预报
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针对烧结矿FeO 含量存在的非线性、随机性和不确定性的特点,提出了基于RBF 神经网络的FeO 含量测量模型,将烧结断尾图像特征和主要操作工艺参数等多种数据进行融合,对FeO 含量进行在线预报
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