基于支持向量机的发电机匝间转子绕组短路故障诊断
具有结构风险最小化原则的支持向量机(SVM)对于小样本决策具有较好的学习推广性,并且故障样本的不足在一定程度上制约了基于知识的方法在故障诊断中的运用。针对这一问题,提出了利用支持向量机的方法对匝间转子绕组短路故障诊断方法。该方法利用小波分析对探测线圈测得感应电动势进行处理构造特征向量,然后输入到支持...
具有结构风险最小化原则的支持向量机(SVM)对于小样本决策具有较好的学习推广性,并且故障样本的不足在一定程度上制约了基于知识的方法在故障诊断中的运用。针对这一问题,提出了利用支持向量机的方法对匝间转子绕组短路故障诊断方法。该方法利用小波分析对探测线圈测得感应电动势进行处理构造特征向量,然后输入到支持...
本文分析了发电机转子绕组发生短路后的电磁特性,介绍了发电机转子绕组匝间短路故障的诊断方法,提出了一种基于模糊神经网络的诊断方法,把模糊神经理论融合RSO方法对故障进行诊断和定位。...
计算短路电流--对称短路电流--不对称短路电流...
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短路电流计算 短路电 流计算 短路电流计算...