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短时傅里叶变换（STFT）是一种强大的信号处理技术，广泛应用于音频分析、雷达信号处理及生物医学工程等领域。它通过将信号分割成小段并进行傅里叶变换，能够有效捕捉非平稳信号的时频特性。掌握STFT对于理解复杂信号结构至关重要，是现代电子工程师不可或缺的技能之一。访问我们的资源库，获取7150+精选文档与教程，深入学习这一关键技术，提升您的专业能力。

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针对齿轮故障特征信号具有强噪声背景、非线性、非平稳性特点，提出采用形态梯度小波对齿轮振动信号进行降噪。首先使用形态梯度小波把齿轮振动信号分解到多个尺度上，然后对各层的细节系数进行软阈值方法降噪处理，对经过处理后的小波系数进行重构。对降噪后的齿轮振动信号采用S变换多分辨率时频分析，能够从具有良好的时频...

📅 👤 AISINI005
梯度 小波降噪 S变换 齿轮故障

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