📚 矩阵相乘技术资料

📦 资源总数:2814
💻 源代码:15071
矩阵相乘是线性代数中的核心运算之一,在电子工程、信号处理及机器学习领域有着广泛的应用。通过矩阵相乘,可以实现复杂的数据转换与分析任务,对于提高算法效率至关重要。本页面汇集了2814个精选资源,包括但不限于教程、代码示例和应用案例,旨在帮助工程师深入理解并掌握这一关键技术,无论是初学者还是经验丰富的开发者都能从中受益。立即访问,开启您的高效学习之旅!

🔥 矩阵相乘热门资料

查看全部2814个资源 »

介绍行列划分算法和矩阵相乘并行算法M P I 程序, 给出基于矩阵相乘并行算法的M P I 实现, 分析和讨 论处理器数目、复杂性、矩阵划分、B 子块传递、死锁避免和矩阵数据的获取等问题....

📅 👤 royzhangsz

设计编程实现矩阵相乘的Strassen算法,具体要求: (1)矩阵阶数n由用户输入(注意n非 2k 时的处理) (2)n阶矩阵A、B调用随机函数自动生成,限定矩阵元素在0-10之间 (3)输出A、B、C=A*B (4)请在实验报告中“程序设计(方案)说明部分”写明你如何实现矩阵划分、矩阵结果...

📅 👤 ruixue198909

💻 矩阵相乘源代码

查看更多 »
📂 矩阵相乘资料分类