📚 矩阵相乘技术资料

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矩阵相乘是线性代数中的核心运算之一，在电子工程、信号处理及机器学习领域有着广泛的应用。通过矩阵相乘，可以实现复杂的数据转换与分析任务，对于提高算法效率至关重要。本页面汇集了2814个精选资源，包括但不限于教程、代码示例和应用案例，旨在帮助工程师深入理解并掌握这一关键技术，无论是初学者还是经验丰富的开发者都能从中受益。立即访问，开启您的高效学习之旅！

🔥 矩阵相乘热门资料

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题目:稀疏矩阵是指那些多数元素为0的矩阵.利用稀疏特点进行存储和计算可以大大节省存储空间,提高计算效率.实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器.基本要求:以带行逻辑连接信息的3元组顺序表表示稀疏矩阵,实现两个矩阵相加,相减和相乘的运算.矩阵的输入形式采用3元组表示,而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式...

📅 👤 love_stanford
稀疏 矩阵 计算 元素

矩阵计算的c++代码，本矩阵类实现了对矩阵的一些基本操作，比如 +, -, *，求逆等。 实现了矩阵的列主元LU分解，并利用它实现了线性代数方程组的直接解法；还有线性方程组的迭代解法。 另外定义了一些非数学上但经常用到的一些操作 比如两个矩阵对应元素的相乘、相除，对矩阵的每个元素求abs...

📅 👤 cxl274287265
矩阵计算 代码

💻 矩阵相乘源代码

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矩阵相乘.plg
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对称矩阵相乘的主程序文件.cpp
💻
矩阵相乘.java
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ex0211.m
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stucture_try.asv
💻
ex0211.m
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