📚 矩阵相乘算法技术资料

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矩阵相乘算法是线性代数中的核心概念,广泛应用于信号处理、图像识别及机器学习等领域。通过优化的矩阵相乘技术,可以显著提升计算效率与准确性,对于加速复杂系统设计至关重要。本页面汇集了31975个精选资源,包括但不限于高效实现方法、并行计算策略等,旨在帮助电子工程师深入理解其原理,掌握最新进展,促进技术创新与应用实践。探索更多关于矩阵运算的知识,开启您的专业成长之旅!

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设计编程实现矩阵相乘的Strassen算法,具体要求: (1)矩阵阶数n由用户输入(注意n非 2k 时的处理) (2)n阶矩阵A、B调用随机函数自动生成,限定矩阵元素在0-10之间 (3)输出A、B、C=A*B (4)请在实验报告中“程序设计(方案)说明部分”写明你如何实现矩阵划分、矩阵结果...

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Strassn关于两个矩阵相乘的算法,同过分治原理把两个n*n的矩阵阶各分解成四个n/2*n/2阶的矩阵,当分解出来的矩阵阶数等于2时,求借各个小矩阵,若阶数大与2,就递归的调用前面方法,直到分解成2*2的子矩阵为止。...

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