📚 矩阵分解技术资料

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矩阵分解(decomposition,factorization)是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积,可分为三角分解、满秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD(奇异值)分解等,常见的有三种:1)三角分解法(TriangularFactorization),2)QR分解法(QRFactorization),3)奇异值分解法(SingularValueDecomposition)。

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Directx8.0教程 第一章、准备就绪 第二章、绘制三角形 第三章、旋转的立方体 第四章、全屏模式和深度缓冲 第五章、矩阵变换 第六章、纹理 第七章、灯光与材质 第八章、索引缓冲 第九章、有纹理的球体、圆柱体和锥体 第十章、载入模型 第十一章、3D中的2D 第十二章、键盘...

📅 👤 450976175

十九世纪上半叶才完成了到n维向量空间的过渡 矩阵论始于凯莱,在十九世纪下半叶,因若当的工作而达到了它的顶点.1888年,皮亚诺以公理的方式定义了有限维或无限维向量空间。托普利茨将线性代数的主要定理推广到任意体上的最一般的向量空间中.线性映射的概念在大多数情况下能够摆脱矩阵计算而引导到固有的推理,即是...

📅 👤 busterman

线性代数是讨论矩阵理论、与矩阵结合的有限维向量空间及其线性变换理论的一门学科。 主要理论成熟于十九世纪,而第一块基石(二、三元线性方程组的解法)则早在两千年前出现(见于我国古代数学名著《九章算术》)。...

📅 👤 zl5712176

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