📚 矩阵分解技术资料

📦 资源总数:3377
💻 源代码:18028
矩阵分解(decomposition,factorization)是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积,可分为三角分解、满秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD(奇异值)分解等,常见的有三种:1)三角分解法(TriangularFactorization),2)QR分解法(QRFactorization),3)奇异值分解法(SingularValueDecomposition)。

🔥 矩阵分解热门资料

查看全部3377个资源 »

用BP实现函数逼近 Matlab有如下特点: 1.编程效率高 例如:普通的矩阵计算用一般的高级语言,如C,Pascal等,需要十几至几十行语句,用matlab, 至多几行。 2.用户使用方便; 3.语句简单,内涵丰富; 4.高效方便的矩阵和数值计算; 5.方便的绘图功能,等等。...

📅 👤 himbly

// 带有列主元的高斯消元法 // 功能: 求解线性方程组 Ax = b // 参数: A - 指向n*n系数矩阵的指针 //     b - 常数向量的指针 //     n - 方程组的维数 // 返回值:0 - 如果成功。线性方程组的解保存在 b 中 //     1 - 求解失败...

📅 👤 xcy122677

💻 矩阵分解源代码

查看更多 »
📂 矩阵分解资料分类